Pandasのreplace関数を用いた数値の置換

replace関数の基本的な使い方

Pandasのreplace()関数は、データフレームやシリーズ内の値を置換するための強力なツールです。以下に基本的な使用方法を示します。

import pandas as pd

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': ['foo', 'bar', 'baz']
})

print(df)

# replace関数の使用
df.replace(1, 100)

print(df)

上記のコードでは、データフレームdf内の全ての1が100に置換されます。replace()関数はデフォルトで新しいデータフレームを返すため、元のデータフレームを直接変更したい場合はinplace=Trueを指定します。

df.replace(1, 100, inplace=True)

これで、df内の全ての1が100に置換され、その結果がdf自体に反映されます。このように、replace()関数は非常に直感的で、多様なデータ変換タスクに対応可能です。次のセクションでは、さらに詳細な使用例を見ていきましょう。

1つの値に対して1つの置換をする

Pandasのreplace()関数を使用して、データフレーム内の特定の値を別の値に置換することができます。以下にその使用例を示します。

import pandas as pd

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': ['foo', 'bar', 'baz']
})

print(df)

# 1つの値に対して1つの置換をする
df.replace(1, 100, inplace=True)

print(df)

上記のコードでは、データフレームdf内の全ての1が100に置換されます。このように、replace()関数を使用すると、データフレーム内の特定の値を簡単に別の値に置換することができます。次のセクションでは、さらに詳細な使用例を見ていきましょう。

複数の値に対して1つの値を置換する

Pandasのreplace()関数を使用して、データフレーム内の複数の値を1つの値に置換することができます。以下にその使用例を示します。

import pandas as pd

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': ['foo', 'bar', 'baz']
})

print(df)

# 複数の値に対して1つの値を置換する
df.replace([1, 2], 100, inplace=True)

print(df)

上記のコードでは、データフレームdf内の全ての1と2が100に置換されます。このように、replace()関数を使用すると、データフレーム内の複数の値を簡単に1つの値に置換することができます。次のセクションでは、さらに詳細な使用例を見ていきましょう。

複数の値に対してそれぞれ置換する値を指定する

Pandasのreplace()関数を使用して、データフレーム内の複数の値をそれぞれ別の値に置換することができます。以下にその使用例を示します。

import pandas as pd

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': ['foo', 'bar', 'baz']
})

print(df)

# 複数の値に対してそれぞれ置換する値を指定する
df.replace({1: 100, 2: 200}, inplace=True)

print(df)

上記のコードでは、データフレームdf内の全ての1が100に、全ての2が200に置換されます。このように、replace()関数を使用すると、データフレーム内の複数の値をそれぞれ別の値に置換することができます。次のセクションでは、さらに詳細な使用例を見ていきましょう。

列ごとに置換する値を変える

Pandasのreplace()関数を使用して、データフレーム内の特定の列の値をそれぞれ別の値に置換することができます。以下にその使用例を示します。

import pandas as pd

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': ['foo', 'bar', 'baz']
})

print(df)

# 列ごとに置換する値を変える
df.replace({'A': 1, 'B': 4}, 100, inplace=True)

print(df)

上記のコードでは、データフレームdf内の列’A’の全ての1と列’B’の全ての4が100に置換されます。このように、replace()関数を使用すると、データフレーム内の特定の列の値をそれぞれ別の値に置換することができます。次のセクションでは、さらに詳細な使用例を見ていきましょう。

正規表現を使って置換する

Pandasのreplace()関数は正規表現もサポートしており、これを利用するとパターンに一致する文字列を置換することができます。以下にその使用例を示します。

import pandas as pd

# データフレームの作成
df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo1', 'foo2', 'foo3'],
    'B': ['bar1', 'bar2', 'bar3'],
    'C': ['baz1', 'baz2', 'baz3']
})

print(df)

# 正規表現を使って置換する
df.replace(r'\d$', '', regex=True, inplace=True)

print(df)

上記のコードでは、データフレームdf内の全ての列の末尾の数字が削除されます。正規表現r'\d$'は末尾の数字に一致し、それが空文字列''に置換されます。このように、replace()関数を使用すると、正規表現を用いて複雑なパターンの文字列を置換することができます。次のセクションでは、さらに詳細な使用例を見ていきましょう。