Pandas DataFrameにヘッダー行を追加する3つの方法
以下に、Pandas DataFrameにヘッダー行を追加する3つの方法を示します。
例1: DataFrame作成時にヘッダー行を追加する
DataFrameを作成する際に、columns
パラメータを使用してヘッダー行を追加することができます。以下に例を示します。
import pandas as pd
# データ
data = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
}
# DataFrame作成
df = pd.DataFrame(data)
# ヘッダー行の追加
df.columns = ['Column1', 'Column2', 'Column3']
例2: DataFrame作成後にヘッダー行を追加する
DataFrame作成後にヘッダー行を追加するには、rename
メソッドを使用します。以下に例を示します。
import pandas as pd
# データ
data = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
}
# DataFrame作成
df = pd.DataFrame(data)
# ヘッダー行の追加
df = df.rename(columns={'A': 'Column1', 'B': 'Column2', 'C': 'Column3'})
例3: CSVをインポートする際にヘッダー行を追加する
CSVファイルをインポートする際に、names
パラメータを使用してヘッダー行を追加することができます。以下に例を示します。
import pandas as pd
# CSVファイルのインポート
df = pd.read_csv('data.csv', names=['Column1', 'Column2', 'Column3'])
これらの方法を使用して、Pandas DataFrameにヘッダー行を追加することができます。適切な方法を選択し、データ分析に活用してください。
例1: DataFrame作成時にヘッダー行を追加する
DataFrameを作成する際に、columns
パラメータを使用してヘッダー行を追加することができます。以下に例を示します。
import pandas as pd
# データ
data = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
}
# DataFrame作成
df = pd.DataFrame(data)
# ヘッダー行の追加
df.columns = ['Column1', 'Column2', 'Column3']
この例では、まずディクショナリ形式のデータを作成し、それを用いてDataFrameを作成しています。その後、columns
パラメータを用いてヘッダー行を追加しています。この方法は、DataFrame作成時に一度にヘッダー行を追加するのに便利です。
例2: DataFrame作成後にヘッダー行を追加する
DataFrame作成後にヘッダー行を追加するには、rename
メソッドを使用します。以下に例を示します。
import pandas as pd
# データ
data = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
}
# DataFrame作成
df = pd.DataFrame(data)
# ヘッダー行の追加
df = df.rename(columns={'A': 'Column1', 'B': 'Column2', 'C': 'Column3'})
この例では、まずディクショナリ形式のデータを用いてDataFrameを作成しています。その後、rename
メソッドを用いてヘッダー行を追加しています。この方法は、DataFrame作成後にヘッダー行を追加するのに便利です。
例3: CSVをインポートする際にヘッダー行を追加する
CSVファイルをインポートする際に、names
パラメータを使用してヘッダー行を追加することができます。以下に例を示します。
import pandas as pd
# CSVファイルのインポート
df = pd.read_csv('data.csv', names=['Column1', 'Column2', 'Column3'])
この例では、CSVファイルをインポートする際にnames
パラメータを用いてヘッダー行を追加しています。この方法は、既存のCSVファイルにヘッダー行を追加するのに便利です。